Дроны уже доказали свою эффективность в ходе поисковых и спасательных операций, но не при поиске в густых лесных насаждениях, где плотный лиственный и древесный покров может блокировать сигналы GPS.
Учёные Массачусетского технологического института разработали решение для таких случаев, предложив использовать ту же технологию, что применяется в самоуправляемых автомобилях. В предложенном учёными методе используется лидар, позволяющий создать 2D-карту ландшафта без GPS-навигации.
Каждый из входящих в флот беспилотников создает 2D-карту, включающую данные о расположении деревьев, что позволяет легко определить, где находится дрон в ходе облёта заданного района. Это, в свою очередь, позволяет объединить карты всего флота беспилотных летательных аппаратов и прочёсывать большие участки леса с минимумом лишних затрат.
Метод также отличается более высокой эффективностью по сравнению с другими способами поиска затерявшихся людей, так как позволяет в более короткие сроки охватить намеченную область с помощью дронов, движущихся по спирали. А это немаловажно в ходе миссии спасения, когда дорога каждая минута.
Впрочем, есть и ограничения. Текущей системе по-прежнему нужна внешняя наземная станция для объединения карт. Кроме того, для идентификации затерявшихся людей потребуется система распознавания объектов. Учёные считают, что в будущем использование созданных карт вместе с технологией распознавания объектов вполне реально.
Спасательные команды смогут сузить круг поиска, определяя затерявшихся и раненых туристов в лесу, отсекая большие группы людей, просто отдыхающих на природе, что также позволит повысить темпы операции по спасению.
