Самым актуальным примером неудачного планирования может считаться сложившаяся в автомобильном сегменте ситуация с доступностью полупроводниковых компонентов. Когда в результате первых месяцев самоизоляции спрос на новые автомобили резко сократился, производители перестали заказывать необходимые для их сборки микросхемы в производство. Пустующие мощности контрактные производители заняли другими заказами, а когда спрос на автомобили вернулся к росту, автогигантам перестало хватать квот на выпуск чипов. В результате многие автозаводы по всему свету в начале этого года были вынуждены приостановить деятельность на несколько дней или недель.
Искусственный интеллект способен предотвращать подобные ошибки в планировании. Японская корпорация Panasonic, по словам ресурса Nikkei Asian Review, намеревается потратить $6,5 млрд на покупку активов американской компании Blue Yonder, которая занимается разработкой программного обеспечения для управления поставками и устранения узких мест в логистическом процессе.
анонсы и
3060 дешевле всего в Ситилинке Много <b>MSI RTX 3060</b> в продаже Матплаты Z590 из первых рук по очень хорошим ценам RTX 3070 дешевле всего в Compeo.ru <b>Лучший сервер GTA 5 – реальные авто, фракции, банды, никаких ботов</b> 3060 Gigabyte Vision в Ситилинке RTX 3060 12Gb в XPERT.RU – успей успеть :) -20% на почти игровой комп – в наше время бывает и такое <b>Обвал цен на семейство Galaxy S20</b> скидки 25% 30% скидка на 75" 4K Samsung – слив задешево в Ситилинке RTX 3070 в XPERT.RU по самым низким ценам 75" LG IPS за 4 736 000р – смотри характеристики Много RTX 3090 в XPERT.RU
С прошлого года Panasonic уже владеет 20% акций Blue Yonder. Теперь компании предстоит выкупить оставшуюся долю, принадлежащую двум американским инвестиционным фондам. Финансирование сделки Panasonic может осуществить за счёт собственных средств, но и заимствование не будет для компании обременением.
Предлагая клиентам системы видеонаблюдения и сканеры для чтения штрих-кодов, Panasonic сможет интегрировать эти компоненты в системы анализа данных для логистических процессов. Искусственный интеллект поможет устранять слабые места в цепочке поставок, оптимизировать складские запасы и предугадывать колебания спроса.
